NVIDIA ve Microsoft, Windows PC’lerde yapay zekâ ajanlarının çalışmasını sağlamak amacıyla donanım ve yazılımı birlikte geliştirdiklerini açıkladı.
NVIDIA CEO’su Jensen Huang, çarşamba günü San Francisco’da düzenlenen Microsoft etkinliğinde yaptığı konuşmada, NVIDIA’nın Windows sayesinde kurulduğunu söyledi. Şimdi ise yapay zekâ ajanlarının Windows’a geldiğini belirtti.
Huang, NVIDIA’nın Windows ve Microsoft ile onlarca yıl boyunca sürdürdüğü iş birliğine atıfta bulunarak şunları söyledi:
“Şirketimizin tüm yolculuğuna baktığınızda Windows bunun merkezindeydi. Windows olmasaydı GeForce da olmazdı.”
NVIDIA’nın kurucusu ve CEO’su Jensen Huang, bu geçmişi ve uzun vadeli vizyonunu çarşamba günü Microsoft CEO’su Satya Nadella ile gerçekleştirdiği sohbet sırasında yapay zekâ ajanları dönemine bağladı. San Francisco’daki Dogpatch Studios’ta düzenlenen Windows AI and Surface etkinliğindeki sohbeti, daha önce Beyaz Saray’da yapay zekâ politikaları konusunda üst düzey danışman olarak görev yapan Sriram Krishnan yönetti.
Nadella ise Huang’ın uzun vadeli vizyonuna dikkat çekerek şöyle konuştu:
“Açıkçası Jensen’a verdiğim en büyük kredi, bunun bugün ya da yarın ne olacağından ziyade, uzun vadeli bir trend olarak neye dönüşebileceğine ilişkin vizyonundaki tutarlılık. Bizi bugün bulunduğumuz noktaya getiren de bu.”
Huang, kişisel bilgisayarın kendisi için olduğu kadar bir nesil için de en önemli araç olduğunu belirterek sözlerini şöyle sürdürdü:
“Kişisel bilgisayar nihai araçtır. Benim nihai aracım ve bir nesil insan için bizim nihai aracımız. Ajanlar çağında, ajan bilgisayarınızın üzerinde olduğunda ne olur? Artık kişisel asistanınız olur.”
Etkinlik, Satya Nadella’nın konuşmasıyla başladı. Ardından Microsoft’un Windows ve Devices bölümünden sorumlu başkan yardımcısı Pavan Davuluri, Windows’un yapay zekâ ajanları dönemine hazırlanması için yapılan güncellemeleri anlattı.
Windows, Yapay Zekâ Ajanları İçin Güvenli Bir Platforma Dönüşüyor
Microsoft, Windows’u yapay zekâ ajanları için güvenli bir platforma dönüştürme hedefi kapsamında Microsoft Execution Containers (MXC) teknolojisinin genel kullanıma sunulduğunu açıkladı.
MXC, yapay zekâ ajanlarının işletim sistemi kontrolü altında güvenli ve sürekli bir şekilde arka planda çalışmasını sağlayan işletim sistemi seviyesindeki altyapıyı oluşturuyor.
Davuluri konuyla ilgili şunları söyledi:
“Bu temel yapı taşlarını doğrudan Windows’un içine yerleştiriyoruz. Böylece ajanlar güvenli hale getirilebiliyor, izlenebiliyor ve yönetilebiliyor. MXC, Microsoft Security ve Agent 365 ile Windows üzerindeki ajanların tüm potansiyelini ortaya çıkarıyoruz.”
Satya Nadella da Jensen Huang ile yaptığı görüşmede bu konuya tekrar değindi:
“Masaüstünü, ajanların çalışabileceği en güvenli ortam haline getirmemiz gerekiyordu.”
Huang ise Microsoft’un bu yaklaşımının gelecekte BT dünyasının temel taşlarından biri olacağını belirtti:
“Satya’nın az önce söylediği şey, bildiğimiz şekliyle yeni nesil BT’nin temeli olacak. Windows ve DirectX’in uygulamaların nasıl geliştirildiği konusunda devrim yaratması gibi, MXC de ajanların nasıl geliştirildiği ve dağıtıldığı konusunda devrim yaratacak.”
Windows PC’ler İçin Yeni Bir Başlangıç: RTX Spark Dizüstü Bilgisayarlar İçin Ön Siparişler Başladı
Huang ve Nadella’nın çarşamba günü duyurduğu yenilikler arasında RTX Spark, NVIDIA’nın yapay zekâ ekosisteminin tamamını Windows dizüstü bilgisayarlara ve kompakt masaüstü bilgisayarlara getiriyor.
Dizüstü bilgisayarlar için ön siparişler bugün başlıyor ve cihazlar 16 Ekim’de satışa sunulacak. Kompakt masaüstü bilgisayarların ise kasım ayında satışa çıkması planlanıyor.
Windows, yerel yapay zekâyı günlük iş süreçlerine daha da yaklaştırırken yeni donanımlar da geliştiricilere giderek daha güçlü yapay zekâ modellerini doğrudan kendi bilgisayarlarında çalıştırabilecekleri bir altyapı sunuyor.
Microsoft’un Surface Laptop Ultra modelini tanıtan Pavan Davuluri, bu vizyonu NVIDIA RTX Spark ile ilişkilendirdi:
“Surface Laptop Ultra’yı NVIDIA RTX Spark etrafında geliştirdik. 128 GB’a kadar birleşik bellek ve 1 petaflop’a kadar yapay zekâ işlem gücü sayesinde, geleneksel bir bilgisayara sığmayacak modelleri bu dizüstü bilgisayarda çalıştırabilirsiniz.”
RTX Spark tabanlı sistemler Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI ve Gigabyte tarafından sunulacak.
Ürün ailesi, ince dizüstü bilgisayarlardan sürekli çalışan yapay zekâ ajanları için tasarlanan kompakt masaüstü bilgisayarlara kadar farklı tasarımları kapsayacak.
RTX Spark’ın Donanımı
RTX Spark; 6.144 çekirdeğe kadar NVIDIA Blackwell RTX GPU, 20 çekirdeğe kadar NVIDIA Grace CPU ve iki işlemci arasında 600 GB/sn bant genişliği sağlayan bir bağlantı yapısını bir araya getiriyor.
Sistem, FP4 formatında 1 petaflop yapay zekâ performansı ve 128 GB’a kadar birleşik bellek sunuyor.
Bu özellikler RTX Spark’ı yerel yapay zekâ çalıştırmak için güçlü bir sistem haline getiriyor.
Örneğin NVIDIA, Qwen 3.8 Flash Next gibi 125 milyar parametreli ve 51 milyar n-gram içeren modellerin çalıştırılabileceğini belirtiyor. NVIDIA’ya göre bu model, birçok bulut tabanlı modelle benzer seviyede bir zekâ sunabiliyor.
Üstelik işlemler yerel olarak gerçekleştirildiği için verilerin buluta gönderilmesi gerekmiyor ve kullanım herhangi bir bulut API kotasına bağlı olmuyor.
RTX Spark, NVIDIA’nın donanım ailesinin tamamında kullanılan NVIDIA CUDA platformunun tamamını destekliyor.
Sistem, farklı kullanıcı gruplarına yönelik olarak da tasarlanmış durumda:
- Geliştiriciler: Modelleri, araçları ve iş akışlarını yeniden yazmak zorunda kalmadan taşıyabilecek. RTX Spark’tan DGX Station’a kadar aynı NVIDIA yapay zekâ yazılım altyapısını kullanabilecekler.
- İçerik üreticileri: NVFP4 desteğine sahip 5. nesil Tensor Core’lar, donanım hızlandırmalı AV1, 4:2:2 video kodlama ve kod çözme, DLSS ve RTX ışın izleme teknolojilerinden yararlanabilecek.
- Oyuncular: DLSS 5, Reflex ve G-SYNC teknolojileriyle 1440p çözünürlükte 100 FPS’in üzerinde AAA oyun performansı elde edebilecek.
Kompakt masaüstü versiyonu ise aynı RTX Spark süper çipini küçük bir kasa içerisinde sunuyor. Sistem 7/24 çalışacak şekilde tasarlanmış durumda.
Böylece yapay zekâ ajanlarının sürekli çalışmasını sağlayan, tamamen yerel bir yapay zekâ bilgisayarı olarak kullanılabilecek.
NVIDIA DGX Station for Windows: Kurumsal Masaüstüne Frontier Seviyesi Yapay Zekâ Gücü
Etkinlikte ayrıca NVIDIA DGX Station for Windows da ön gösterime sunuldu.
Bu sistem, GB300 Grace Blackwell sınıfı yapay zekâ altyapısını doğrudan Windows ekosistemine getiren ilk masaüstü yapay zekâ süper bilgisayarı olarak tanımlanıyor.
Pavan Davuluri şöyle konuştu:
“Bu sistem, frontier seviyesindeki modelleri yerel olarak çalıştırmanın önünü açıyor. Daha önce bir sunucu kümesi kiralanmasını gerektiren yetenekler artık masaüstünüzdeki bir süper bilgisayarda bulunuyor.”
Şimdiye kadar DGX Station Linux üzerinde çalışıyordu. Bu durum kurumsal geliştiricilerin iki farklı çalışma ortamını sürdürmesini gerektiriyordu:
- Ağır yapay zekâ iş yükleri için Linux
- Üretkenlik araçları, uygulamalar ve günlük iş akışları için Windows
Fortune 500 şirketlerinin büyük çoğunluğu Windows altyapısını standart olarak kullanıyor. Bu nedenle söz konusu ayrım geliştiriciler açısından zaman ve kaynak kaybına neden oluyordu.
Geliştiriciler ya yapay zekâ hesaplama gücüne erişebilmek için Linux’a geçmek ya da Windows üzerinde kalıp ağır model geliştirme ve çoklu ajan iş yükleri için sınırlı donanım seçenekleriyle yetinmek zorundaydı.
DGX Station for Windows Neler Sunuyor?
NVIDIA DGX Station for Windows, GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip üzerine kuruluyor.
Sistem:
- 748 GB birleşik/coherent bellek
- FP4 formatında 20 petaflop’a kadar yapay zekâ işlem gücü
- 1 trilyon parametre ölçeğine kadar modelleri yerel olarak çalıştırabilme
özelliklerini sunuyor.
Bu sayede yapay zekâ şirketlerinde, önde gelen araştırma laboratuvarlarında ve kurumsal şirketlerde çalışan geliştirici ve araştırma ekipleri, sürekli çalışan yapay zekâ ajanları oluşturup çalıştırabilecek.
Bu ajanlar, şirketlerin hâlihazırda kullandığı Windows uygulamalarına ve altyapısına doğrudan bağlanabilecek.
Ayrıca ekipler, ana bilgisayarlarından ayrılmadan büyük yapay zekâ modellerini fine-tune edebilecek ve inference işlemleri gerçekleştirebilecek.
Gerekli olduğunda ise Linux tabanlı yapay zekâ araç zincirlerine WSL (Windows Subsystem for Linux) üzerinden erişilmeye devam edilebilecek.
Kısaca Ne Değişiyor?
Bu duyuruların temelinde aslında oldukça önemli bir değişim yatıyor: NVIDIA ve Microsoft, yapay zekânın yalnızca bulutta çalışan bir servis olmaktan çıkıp doğrudan Windows PC’nin bir parçası haline gelmesini hedefliyor.
RTX Spark daha çok geliştiriciler, içerik üreticileri ve ileri seviye kullanıcılar için güçlü yerel AI bilgisayarı konumundayken, DGX Station for Windows çok daha üst düzey kurumsal AI geliştirme ve araştırma iş yüklerine odaklanıyor.
Bunun yanında Microsoft’un MXC altyapısı sayesinde yapay zekâ ajanlarının Windows içerisinde güvenli, sürekli ve kontrol edilebilir şekilde çalıştırılması hedefleniyor.
Yani NVIDIA ve Microsoft’un vizyonunda geleceğin Windows PC’si yalnızca uygulamaları çalıştıran bir bilgisayar değil; kullanıcının adına görevleri gerçekleştiren, sürekli çalışan ve işletim sistemiyle bütünleşmiş yapay zekâ ajanlarına ev sahipliği yapan kişisel bir AI bilgisayarı olacak.
